Propuesta de trabajo
Primer enfoque: Segmentación de publico objetivo mediante minería de texto
El proyecto se enfocara en el uso de técnicas de minería de texto para la extracción de características que permitan orientar los esfuerzos de campañas de marketing las cuales representarían contenido de valor para el publico objetivo.
Mediante el uso de las técnicas de minería de texto y Modelos del lenguaje pre entrenados se busca implementarlos con una arquitectura autoencoder que permita aprovechar las ventajas del proceso de compresión y descompresión.
Teniendo en mente lo anterior se contemplarán dos casos de uso principales
- El primero es basado en un público objetivo ya identificado, basado en este público objetivo se buscaría responde dos preguntas, Que contenidos de texto les interesaría más?, Como se podría construir estos contenidos que representen contenido de valor para ellos?
- El segundo caso de uso es cuando se tiene el contenido de texto ya construido, con base a este texto se buscaría el público objetivo para el que representaría mayor contenido de valor.
- Relacionar el comportamiento de consumo por parte de los usuarios con respecto a las características de las piezas de contenido
Investigación de la literatura
Planteamiento de la propuesta
Ejecucion
Evaluacion
Segundo enfoque: Re-ranking
Dependiendo del alcance y la disponibilidad del primer enfoque se propone un segundo enfoque para hacer uso de Modelos del lenguaje Natural Pre-entrenados como BERT para hacer la evaluación de consultas y los documentos con los que se relacionarían.
Encontrando la relación adecuada la propuesta seria usarlo de forma contraria, esto permitiría que al momento en el que se generen los documentos de texto se permita saber cuales son las posibles consultas con las que se llegaría al contenido logrando de esta forma orientar los esfuerzos hacia consultas especificas o de mayor alcance.